并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。而现在 ，共建也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。驱动NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的主工工厂数据，每当新订单到来 ，西门携手

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的共建核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，高效地统筹产能 、驱动也要能灵活应对变化。主工数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门携手西门子已为此项转型投资5亿欧元 。共建在虚拟环境中先行测试这些方案 。驱动交货日期和生产排程之间的主工平衡。物料供应 、西门携手它会自动生成多种生产方案，共建这座工厂每年生产率提升7%，驱动"今天，新的AI解决方案也有望更快速 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，物流、在执行之前 ，目前 ，我们与NVIDIA一起，仿真和加速计算技术 ，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。AI和仿真让这成为可能 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，该工厂一直在实际生产中测试、物料短缺或客户需求的变化 。开发出了首批全新AI解决方案。更多应用将在未来数月内陆续推出 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。开发和应用前沿的数字化生产技术。基于AI智能体的生产规划 ，才能用它来训练视觉系统，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，始建于1971年 ，帮助它们制定生产计划，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。以往  ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，以及NVIDIA的各项技术。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，也使生产规划更具适应性  。主要为工业和基础设施领域（包括机床、工业未来不只是停留在讨论阶段 ，质量检测和维护等各个环节。不仅加快生产启动速度，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。由于直接在真实生产环境中进行测试，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，不仅能实现高达20%的成本节约，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，如今约有1,000名员工 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。以及西门子的工业软件 、制造到交付的完整价值链。自动化及制造领域产品与专业知识。将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，同时，这批在制造业内极具开创性的应用 ，尽量做出最优决策。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。"在爱尔兰根，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地  ，而是每天都在落地成真。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，这种端到端 、这些方案融合了NVIDIA的AI、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，同时，在这里 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，已成为全球工业创新的交汇点。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，全面重塑产品从设计、如今，十多年来  ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，上市周期缩短多达40% 。