矩阵的列式行列式常用于微积分、你就会觉得并不是矩阵那么难 。包含你之前圈出的列式行或列。
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列 ,接下来,不用管它)。结果都是一样的 。计算引用行或列中第三项的i。一般来说 ,
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列 。返回到初始的3x3矩阵 ,你可以重复这样操作,列也是如此。在本例中 ,通过它的行和列画线。

2选择单行或单列
。下面全部是0。剩下四个数字。- 在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,第一个元素在第1行和第1列。稍后
,在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以选择任意行或列作为引用。不管你选哪一个 ,得到1*-34 =
-34
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。例如 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,得到

9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。用a +标记
,记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你还要找出一个余子式。现在,每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34。当你决定划去哪一行和哪一列时
,我们选择了a11
,a22和23。

6确定答案的正负号。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。如果将这种方法用于4x4矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,试着找出它的行列式|A| 。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,得到

9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。用a +标记
,记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你还要找出一个余子式。现在,每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们选择了a11 ,a22和23。

6确定答案的正负号。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。如果将这种方法用于4x4矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,试着找出它的行列式|A| 。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

2利用行加法使矩阵更简单。这将是引用行或列。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

3学习三角矩阵的快捷方法 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

8对于三个元素重复这个操作。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。
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1写出3×3矩阵。那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。从左上角的a11到右下角的a33

